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[口头报告]基于多源地图数据集的专题地图布局规律探究
基于多源地图数据集的专题地图布局规律探究
编号：94
稿件编号：103 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 14:48:13 浏览：181次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
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摘要
随着高质量地图资源的涌现及深度学习的发展，探索专题地图布局规律成为制图学的重要课题。本文构建了涵盖1868幅多源地图的大规模数据集，样本类型丰富、具有代表性。基于该数据集，结合 YOLOv8-OBB 与 Segment Anything 模型，实现了标题、图例、比例尺等十类地图要素的自动识别与主图精细分割，识别准确率达0.847，F1指数为0.862。进一步提出了图面利用率、对齐率、视觉层次、平衡性等多维度评价指标，并通过相关性分析和非参数方差分析揭示了主图形态与图幅版式之间的显著关系。研究结果不仅为总结地图设计规律提供了实证依据，也为地图自动化排版与智能优化奠定了数据基础。
关键字
地图布局；,深度学习,空间认知
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